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ZeroKP997

专业:计算机科学

个人简介:新加坡南洋理工大学CS PhD小哥

个人介绍

目前在新加坡南洋理工大学(NTU)就读计算机专业PhD,研究方向包括但不限于网络安全,隐私保护技术,隐私保护的机器学习,密码学,区块链,博弈论。

国内211/985本硕通信专业。个人基本面一般,加上跨专业,所以一半靠努力,一半靠积极陶瓷。走的是RAPhD申请的路线,辗转在三个实验室待过,和多个国家的老师有过合作的经历,热爱参加校内学术讨论,所以对学院老师脾性,科研状况,研究经费等非常了解。

熟练运用多种方式学术陶瓷,最终拿到多个NTU offer

成为博世留学团队mentor以来累积已经帮助多个计算机专业的学弟学妹拿到理想大学的offer。


擅长申请专业:网络安全,隐私保护技术,隐私保护的机器学习,密码学,区块链,博弈论,通信与网络,信息物理系统CPS,物联网相关


教育背景

  • 南洋理工大学

    学位:PhD

    专业:Computer Science

擅长领域

  • 计算机科学 Computer Science

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  • 1、为什么选择隐私保护而不是大热的机器学习方向

    机器学习方向过于饱和,大部分研究者精力放在如何提高模型性能,但收效甚微灌水文章非常多。而真正生活中机器学习应用的障碍在于,数据分散在不同用户手中,例如不同银行拥有不同客户信息,不同医院拥有不同病患信息,由于隐私保护法或商业竞争而无法将数据聚合共同训练机器学习模型,造成众多数据孤岛现象,导致现实世界中大量的数据无法享受到机器学习的红利。将隐私保护技术与机器学习结合提供了解决数据孤岛问题的思路,也是现在最新最火的方向,可以从Gartner Hype Cycle和最近大热的Federated Learning联邦学习得到印证。 (BTW,申请角度来看,躲开AI热门专业降低申请难度,NTU也准备不断拓宽该领域。从就业角度来看,该方向人才更加稀缺,国家(中国)政策利好。可根据申请人兴趣及目标导师设计不同话术。)

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